La Universidad Carlos III de Madrid ha dado un nuevo paso con Bindi, un sistema pensado para reforzar la protección de víctimas de violencia de género. El dispositivo analiza señales fisiológicas en tiempo real, activa avisos automáticos y el equipo ya prepara su validación en entornos reales.
La UC3M ha presentado una evolución de estas pulseras inteligentes capaz de reconocer episodios de miedo antes de que se produzca una agresión. La principal novedad es que el procesamiento se realiza en el propio dispositivo, sin depender de servidores externos, algo que reduce el consumo energético y limita la exposición de información sensible.
Cómo funcionan las pulseras inteligentes de la UC3M contra la violencia de género
El sistema trabaja a partir de 57 características extraídas de señales fisiológicas, entre ellas la conductancia de la piel, la temperatura cutánea y el volumen de pulso sanguíneo. Según ha explicado la universidad, esta combinación permite captar con mayor precisión la respuesta emocional y reducir tanto el tamaño del modelo que ocupa menos memoria que una fotografía hecha con el móvil.
El avance aparece descrito en un estudio publicado en el IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics y está pensado para funcionar en microcontroladores integrados en redes de área corporal. Esa base técnica evita trasladar el análisis fuera del dispositivo y hace más viable su uso continuado en una pulsera.
Qué pasa cuando el sistema detecta miedo y envía una alerta automática
Cuando la pulsera identifica una posible situación de riesgo, remite un aviso a un círculo de confianza definido de antemano. Si la persona no confirma que se encuentra bien, el proyecto contempla escalar la alerta hasta contactar con la policía, con la intención de recortar al máximo el tiempo de reacción.
A eso se suma una capa de seguridad relevante. Los datos quedan cifrados y almacenados en un entorno seguro, de forma que también podrían servir como apoyo en un procedimiento judicial si fuera necesario.
La siguiente fase del proyecto de la UC3M para llegar a casos reales
Los últimos resultados sitúan la exactitud del sistema en torno al 80%, con una mejora del 26,4% respecto a versiones anteriores. El equipo investigador sostiene que la tecnología también podría adaptarse a otros escenarios, como la detección temprana del acoso escolar, aunque insiste en que por sí sola no resuelve un problema estructural.
El proyecto, desarrollado por el equipo UC3M4Safety con apoyo de la Agencia Estatal de Investigación y del INCIBE, encara ahora un piloto a gran escala para comprobar su funcionamiento fuera del laboratorio. Ese será el paso clave para medir si esta pulsera puede convertirse en una herramienta real de protección y respuesta temprana. Entra en nuestra sección de actualidad para conocer otras noticias destacadas.
