La Comunidad de Madrid ha incorporado nuevas herramientas de análisis médico en varios hospitales públicos para acelerar el diagnóstico del cáncer de próstata y de mama. La medida busca reducir tiempos, aumentar la precisión de los informes y mejorar el seguimiento de los pacientes ya diagnosticados.
La sanidad pública madrileña da un nuevo paso en la digitalización de sus servicios asistenciales. La Consejería de Digitalización, junto a la Consejería de Sanidad, ha puesto en marcha sistemas de inteligencia artificial aplicados al análisis de imágenes médicas obtenidas mediante resonancias magnéticas y mamografías.
Estas herramientas se utilizarán en casos con sospecha de cáncer de próstata o cáncer de mama, dos de los tumores con mayor incidencia prevista en España para 2026. Según SEOM y REDECAN, este año se estiman 38.318 nuevos casos de cáncer de mama y 34.833 de próstata en el país.
Cómo funcionarán las herramientas de inteligencia artificial en los hospitales públicos de Madrid
Los nuevos sistemas permiten realizar un análisis avanzado de imágenes médicas. Entre sus funciones se encuentra la segmentación de órganos, la medición de nódulos o lesiones sospechosas y la detección temprana de posibles patologías.
En el cáncer de próstata, la tecnología servirá de apoyo al radiólogo en la interpretación de resonancias magnéticas. También podrá analizar el histórico de pruebas de imagen de cada paciente y ofrecer en pocos segundos una valoración objetiva sobre la evolución del tumor.
Con ello, la Comunidad de Madrid busca reducir el margen de error que puede aparecer en comparativas manuales y reforzar la seguridad clínica en la toma de decisiones. La medida no sustituye al criterio médico, ya que estará siempre supervisada por profesionales sanitarios.
Qué cambiará en el diagnóstico del cáncer de próstata y de mama
En el caso del cáncer de mama, los hospitales analizarán sistemas aplicados a la lectura de mamografías en 2D y tomosíntesis mamaria en 3D. Estas herramientas pueden identificar lesiones sospechosas y asignar puntuaciones de anormalidad vinculadas a la probabilidad de malignidad.
La finalidad es mejorar la sensibilidad diagnóstica y acortar los tiempos de lectura, especialmente en los programas de cribado de cáncer de mama. Esta reducción de plazos puede facilitar que los tratamientos comiencen antes cuando sea necesario.
El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha señalado que estas soluciones ayudarán a los profesionales a reducir tareas mecánicas o repetitivas para centrarse en la toma de decisiones clínicas con mayor agilidad y precisión.
Cuándo empezarán las pruebas y qué papel tendrán los profesionales sanitarios
Los profesionales sanitarios probarán estas tecnologías durante los próximos meses en casos ya diagnosticados. La finalidad de esta fase será comprobar su efectividad y exactitud antes de extenderlas a más servicios asistenciales.
La previsión del Gobierno regional es que, a partir de este verano, estas herramientas puedan instalarse de forma progresiva en distintos servicios hospitalarios. La implantación se hará bajo supervisión médica y con la intención de aportar mayor consistencia a los informes, reducir los tiempos de obtención de resultados y mejorar la capacidad del sistema sanitario para atender a más pacientes en menos tiempo. Entra en nuestra sección de actualidad para conocer otras noticias de interés.
