El Gobierno regional invierte 5,3 millones de euros en una plataforma de Big Data e Inteligencia Artificial para anticipar incidencias y optimizar la gestión del tráfico.
La administración autonómica madrileña implantará cuarenta cámaras inteligentes de tráfico capaces de identificar, contabilizar y clasificar automáticamente los vehículos que transitan por sus vías. Esta medida forma parte de un plan de modernización tecnológica dotado con 5,3 millones de euros y autorizado por el Consejo de Gobierno regional. El fin primordial de la iniciativa consiste en avanzar hacia una gestión predictiva de la movilidad mediante una nueva plataforma digital que emplea Big Data e Inteligencia Artificial.
Este dispositivo tecnológico carece de un fin sancionador, pues busca optimizar la fluidez de la circulación en tiempo real. La herramienta integrará los datos actuales de control con la información de vehículos conectados y otros entornos digitales: de este modo, se podrán prever incidencias, calcular con exactitud los tiempos de viaje y agilizar la respuesta ante cualquier imprevisto en la red viaria autonómica.
Cómo funcionarán las nuevas cámaras inteligentes de tráfico en la red vial
Actualmente, la red de carreteras de la Comunidad de Madrid dispone de 466 estaciones de aforo para registrar el volumen de vehículos que transitan por sus vías. Las nuevas cámaras inteligentes de tráfico complementarán estos registros tradicionales para ofrecer una perspectiva mucho más detallada y global de la movilidad en la región.
El funcionamiento de este nuevo sistema permitirá:
- Detectar de forma temprana retenciones y atascos en puntos conflictivos.
- Clasificar automáticamente los tipos de vehículos que circulan por cada tramo.
- Evaluar con precisión el impacto de obras de mantenimiento o accidentes en la circulación.
- Analizar los flujos de tráfico principales para optimizar el diseño de infraestructuras.
Al cruzar los datos de las cámaras con algoritmos de Inteligencia Artificial, el sistema facilitará la planificación de las tareas de conservación de las carreteras, identificando las necesidades de cada vía y priorizando las actuaciones donde el desgaste o el flujo de vehículos sea superior.
Un plan para reducir la siniestralidad en las carreteras madrileñas
Este despliegue tecnológico se alinea con la Estrategia de Seguridad Viaria 2024-2030 de la Comunidad de Madrid. El plan reúne 105 medidas, de las cuales 51 se activan en su primer trienio. Según el Gobierno autonómico, el desarrollo de esta planificación cuenta con una inversión de 11,4 millones de euros para mejorar la seguridad en los 2.572 kilómetros de carreteras regionales.
El objetivo de esta estrategia es reducir en un 50% las víctimas mortales y graves en accidentes de tráfico para el año 2030, respecto a las cifras de 2019. El uso de sistemas de monitorización inteligente ayuda a prever el impacto de nuevos desarrollos urbanos y a corregir situaciones de riesgo antes de que ocurran siniestros.
Asimismo, en los Presupuestos Generales de 2026, la Comunidad de Madrid reserva 560 millones de euros para carreteras e infraestructuras ferroviarias. Estas cuentas contemplan un Centro de Innovación y Tecnología en carreteras, organismo que investigará nuevos materiales para el asfalto y desarrollará modelos predictivos de tráfico para seguir mejorando la seguridad de los conductores.
