La app, presentada como trabajo final de grado, utiliza inteligencia artificial, monitoreo biométrico y autoevaluaciones para ofrecer intervenciones breves y personalizadas ante los primeros indicios de ansiedad, como apoyo complementario a la atención profesional.
Una alumna de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), María García Ocón, ha desarrollado una aplicación móvil que permite gestionar episodios de ansiedad en tiempo real, con apoyo inmediato y adaptado a cada persona. Según detalló la UPM, la herramienta busca mejorar el bienestar emocional con una respuesta rápida cuando aparecen las primeras señales de malestar.
Esta app creada en la UPM busca ayudar a gestionar la ansiedad en tiempo real
El proyecto, presentado como trabajo final de grado, parte de una premisa recogida en el estudio: los trastornos de ansiedad generalizada y los ataques de pánico aumentan su incidencia, y los episodios pueden surgir de manera repentina, afectando a la vida cotidiana, al rendimiento y a la calidad de vida.
¿Y qué pasa cuando la crisis aparece de golpe y justo en ese momento no se dispone de apoyo inmediato? En ese contexto, la investigación citada por la UPM apunta a la necesidad de sistemas inteligentes que ofrezcan ayuda en tiempo real y que actúen como complemento de los tratamientos psicológicos y farmacológicos convencionales.
La universidad también señala que, aunque los métodos clásicos han demostrado eficacia, pueden encontrarse con barreras de acceso, respuestas dispares según el paciente y demoras en la atención, sobre todo en las primeras fases de una crisis. A esto se suma la falta de monitoreo personalizado y continuo, que incrementa la demanda de soluciones tecnológicas centradas en el usuario, ajustables y con alcance escalable.
Cómo funciona la arquitectura multiagente con cuestionarios y sensores de frecuencia cardíaca
La aplicación desarrollada por García Ocón se basa en una arquitectura multiagente. Esto significa que distintos módulos colaboran para vigilar y analizar el estado anímico del usuario de forma continua.
Para construir ese “retrato” del momento emocional, el sistema combina dos vías: cuestionarios de autoevaluación y sensores que registran información biométrica fisiológica, en concreto la frecuencia cardíaca. Según informó la UPM, este doble registro permite identificar antes cambios en el bienestar emocional y responder de manera más alineada con lo que la persona necesita. A continuación, se resumen los elementos principales del sistema descritos por la UPM:
| Elemento del sistema | Para qué se utiliza según la UPM |
|---|---|
| Cuestionarios de autoevaluación | Recoger valoraciones subjetivas del propio usuario |
| Sensores biométricos (frecuencia cardíaca) | Registrar información fisiológica durante el episodio |
| Arquitectura multiagente | Coordinar módulos de vigilancia y análisis del estado anímico |
| Técnicas de aprendizaje por refuerzo | Determinar automáticamente la intervención más adecuada al contexto |
Este cruce continuo entre datos fisiológicos y valoraciones subjetivas es, precisamente, lo que permite ajustar la respuesta a cada situación concreta.
Intervenciones personalizadas con aprendizaje por refuerzo para recuperar el equilibrio emocional
El sistema recurre a técnicas de aprendizaje por refuerzo. Con los datos recopilados, decide de forma automática qué intervención encaja mejor en ese momento, favoreciendo un alto grado de personalización. Según reportó la UPM, la aplicación adapta recursos como:
• Ejercicios de respiración.
• Estrategias de regulación fisiológica.
• Procedimientos enfocados en recuperar el estado emocional basal.
Y aquí viene lo importante: la respuesta es instantánea ante los primeros indicios de ansiedad, con intervenciones breves y ajustadas a cada usuario, para contribuir a restaurar el equilibrio emocional. Entra en nuestra sección de formación para conocer más noticias del mundo universitario.
